# Fortgeschrittenes SQL für Data Engineering (Data Engineering) > Window Functions, rekursive CTEs, analytische Abfragen, Optimierung, EXPLAIN ANALYZE, Indexierung, Partitionierung - 20 Interview-Fragen - Mid-Level - [Interview-Fragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen.md) ## 1. Welche Window Function weist jeder Zeile innerhalb einer Partition eine eindeutige fortlaufende Nummer zu? **Antwort** ROW_NUMBER() weist jeder Zeile innerhalb einer Partition eine eindeutige fortlaufende Nummer ab 1 zu. Im Gegensatz zu RANK() und DENSE_RANK(), die gleichen Werten dieselbe Nummer zuweisen können, garantiert ROW_NUMBER() immer eindeutige Nummern, selbst bei identischen Werten in der ORDER BY-Klausel. ## 2. Was ist der Hauptunterschied zwischen RANK() und DENSE_RANK()? **Antwort** RANK() lässt Lücken in der Nummerierung nach gleichrangigen Werten. Wenn beispielsweise zwei Zeilen mit 1 bewertet sind, erhält die nächste den Rang 3. DENSE_RANK() lässt keine Lücken: Nach zwei Zeilen mit Rang 1 erhält die nächste Rang 2. Diese Unterscheidung ist wichtig für Ranking-Analysen, bei denen Lücken die Statistiken verfälschen können. ## 3. Wie berechnet man eine kumulative Summe (Running Total) mit einer Window Function? **Antwort** SUM() OVER mit ORDER BY ohne expliziten Frame verwendet standardmäßig ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW, was die Summe aller vorangehenden Zeilen bis einschließlich der aktuellen Zeile berechnet. Dies ist das Standardverhalten zum Erstellen kumulativer Summen in Zeitreihen- oder sequentiellen Analysen. ## 17 weitere Fragen verfügbar - Welche Rolle spielt die PARTITION BY-Klausel in einer Window Function? - Welche Funktion ermöglicht den Zugriff auf den Wert der vorherigen Zeile in einer Window Function? Kostenlos registrieren: https://sharpskill.dev/de/login ## Weitere Data Engineering-Interviewthemen - [Linux & Shell - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/linux-shell-basics.md): 20 Fragen, Junior - [Git & GitHub - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/git-github-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [Fortgeschrittenes Python für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/python-advanced-de.md): 25 Fragen, Junior - [Docker - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-fundamentals.md): 25 Fragen, Junior - [Google Cloud Platform - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/gcp-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [CI/CD und Codequalität](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/ci-cd-code-quality.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-compose.md): 20 Fragen, Mid-Level - [FastAPI - Daten-APIs](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fastapi.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Lake - Architektur und Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-lake.md): 20 Fragen, Mid-Level - [BigQuery für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/bigquery-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/postgresql-admin.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Modeling für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-modeling-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Daten-Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fivetran-airbyte.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Apache Airflow - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Kubernetes - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-advanced-de.md): 20 Fragen, Senior - [ETL- / ELT- / ETLT-Patterns](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/etl-elt-patterns.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Airflow - Fortgeschritten](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Airflow + dbt - Pipeline-Orchestrierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-dbt-integration.md): 20 Fragen, Senior - [PySpark - Verarbeitung im großen Maßstab](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pyspark.md): 20 Fragen, Senior - [Google Pub/Sub - Daten-Streaming](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pubsub-streaming.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/apache-beam-dataflow.md): 20 Fragen, Senior - [Kubernetes - Produktion und Skalierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/terraform.md): 20 Fragen, Senior - [NoSQL-Datenbanken](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/nosql-databases.md): 20 Fragen, Senior - [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-architecture.md): 20 Fragen, Senior - [Monitoring und Observability](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/monitoring-observability.md): 20 Fragen, Senior - [IAM und Datensicherheit](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/iam-security-de.md): 20 Fragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/sql-advanced-de