# PostgreSQL - Administration (Data Engineering) > Konfiguration, Replikation, Indizierung (B-tree, GIN, GiST, BRIN), VACUUM, EXPLAIN ANALYZE, Erweiterungen, Backups - 20 Interview-Fragen - Mid-Level - [Interview-Fragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen.md) ## 1. Welche PostgreSQL-Konfigurationsdatei enthält die wichtigsten Serverparameter wie shared_buffers und work_mem? **Antwort** Die Datei postgresql.conf enthält die wichtigsten PostgreSQL-Serverkonfigurationsparameter, einschließlich Speicherzuweisungen (shared_buffers, work_mem), Verbindungseinstellungen, Logging und Performance-Tuning. Diese Datei wird beim Serverstart gelesen und einige Parameter erfordern einen vollständigen Neustart, um wirksam zu werden. ## 2. Welcher PostgreSQL-Parameter definiert die Menge an gemeinsam genutztem Speicher für das Daten-Caching? **Antwort** shared_buffers definiert die Speichermenge, die PostgreSQL zum Caching von Daten verwendet. Dieser Parameter ist entscheidend für die Performance, da er die Größe des über alle Verbindungen geteilten Buffer-Pools bestimmt. Die typische Empfehlung ist, ihn für einen dedizierten PostgreSQL-Server zwischen 25% und 40% des gesamten Server-RAMs zu setzen. ## 3. Was ist der Hauptunterschied zwischen Streaming-Replikation und logischer Replikation in PostgreSQL? **Antwort** Die Streaming-Replikation überträgt Änderungen auf WAL-Ebene (Write-Ahead Log) im Binärformat und erstellt eine exakte Kopie der primären Datenbank. Die logische Replikation dekodiert Änderungen in logische SQL-Operationen, was eine selektive Replikation bestimmter Tabellen und Datentransformationen während der Replikation ermöglicht. Logische Replikation bietet mehr Flexibilität, jedoch mit etwas höherem Overhead. ## 17 weitere Fragen verfügbar - Welcher PostgreSQL-Indextyp ist am besten für Volltextsuche und JSONB-Spalten geeignet? - In welchem Fall ist der BRIN (Block Range Index) besonders effektiv? Kostenlos registrieren: https://sharpskill.dev/de/login ## Weitere Data Engineering-Interviewthemen - [Linux & Shell - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/linux-shell-basics.md): 20 Fragen, Junior - [Git & GitHub - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/git-github-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [Fortgeschrittenes Python für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/python-advanced-de.md): 25 Fragen, Junior - [Docker - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-fundamentals.md): 25 Fragen, Junior - [Google Cloud Platform - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/gcp-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [CI/CD und Codequalität](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/ci-cd-code-quality.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-compose.md): 20 Fragen, Mid-Level - [FastAPI - Daten-APIs](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fastapi.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Fortgeschrittenes SQL für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/sql-advanced-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Lake - Architektur und Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-lake.md): 20 Fragen, Mid-Level - [BigQuery für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/bigquery-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Modeling für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-modeling-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Daten-Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fivetran-airbyte.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Apache Airflow - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Kubernetes - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-advanced-de.md): 20 Fragen, Senior - [ETL- / ELT- / ETLT-Patterns](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/etl-elt-patterns.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Airflow - Fortgeschritten](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Airflow + dbt - Pipeline-Orchestrierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-dbt-integration.md): 20 Fragen, Senior - [PySpark - Verarbeitung im großen Maßstab](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pyspark.md): 20 Fragen, Senior - [Google Pub/Sub - Daten-Streaming](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pubsub-streaming.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/apache-beam-dataflow.md): 20 Fragen, Senior - [Kubernetes - Produktion und Skalierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/terraform.md): 20 Fragen, Senior - [NoSQL-Datenbanken](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/nosql-databases.md): 20 Fragen, Senior - [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-architecture.md): 20 Fragen, Senior - [Monitoring und Observability](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/monitoring-observability.md): 20 Fragen, Senior - [IAM und Datensicherheit](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/iam-security-de.md): 20 Fragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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