# Kubernetes - Produktion und Skalierung (Data Engineering)

> Helm Charts, HPA/VPA, StatefulSets, PersistentVolumes, RBAC, GKE, Resource Limits, Prometheus/Grafana, Health Probes

- 20 Interview-Fragen
- Senior
- [Interview-Fragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen.md)

## 1. Was ist die Hauptaufgabe von Helm in einem Kubernetes-Ökosystem?

**Antwort**

Helm ist der Paketmanager für Kubernetes. Er ermöglicht das Definieren, Installieren und Aktualisieren komplexer Anwendungen über Charts, die Sammlungen von Template-YAML-Dateien sind. Helm vereinfacht das Deployment durch reproduzierbares Management von Abhängigkeiten, Versionen und Konfigurationen.

## 2. Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einem Deployment und einem StatefulSet?

**Antwort**

Ein StatefulSet garantiert eine stabile und persistente Identität für jeden Pod (Netzwerkname, Storage), während ein Deployment Pods als austauschbar behandelt. StatefulSets sind essenziell für stateful Anwendungen wie Datenbanken, bei denen jede Instanz ihre Identität und Daten über Neustarts hinweg beibehalten muss.

## 3. Wie funktioniert der Horizontal Pod Autoscaler (HPA), um die Anzahl der Replicas anzupassen?

**Antwort**

Der HPA überwacht Pod-Metriken (CPU, Speicher oder benutzerdefinierte Metriken) über den Metrics Server und passt die Anzahl der Replicas automatisch an, um die Zielauslastung zu halten. Er berechnet das Verhältnis zwischen aktueller und Ziel-Nutzung und skaliert entsprechend hoch oder runter mit Cooldown-Perioden, um Thrashing zu vermeiden.

## 17 weitere Fragen verfügbar

- Was ist der Unterschied zwischen HPA (Horizontal Pod Autoscaler) und VPA (Vertical Pod Autoscaler)?
- Was ist die Rolle eines PersistentVolume (PV) und eines PersistentVolumeClaim (PVC) in Kubernetes?

Kostenlos registrieren: https://sharpskill.dev/de/login

## Weitere Data Engineering-Interviewthemen

- [Linux & Shell - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/linux-shell-basics.md): 20 Fragen, Junior
- [Git & GitHub - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/git-github-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior
- [Fortgeschrittenes Python für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/python-advanced-de.md): 25 Fragen, Junior
- [Docker - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-fundamentals.md): 25 Fragen, Junior
- [Google Cloud Platform - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/gcp-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior
- [CI/CD und Codequalität](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/ci-cd-code-quality.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-compose.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [FastAPI - Daten-APIs](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fastapi.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Fortgeschrittenes SQL für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/sql-advanced-de.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Data Lake - Architektur und Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-lake.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [BigQuery für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/bigquery-de.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/postgresql-admin.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Data Modeling für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-modeling-de.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Daten-Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fivetran-airbyte.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [dbt - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Apache Airflow - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Kubernetes - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [dbt - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-advanced-de.md): 20 Fragen, Senior
- [ETL- / ELT- / ETLT-Patterns](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/etl-elt-patterns.md): 20 Fragen, Senior
- [Apache Airflow - Fortgeschritten](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-advanced.md): 20 Fragen, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline-Orchestrierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-dbt-integration.md): 20 Fragen, Senior
- [PySpark - Verarbeitung im großen Maßstab](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pyspark.md): 20 Fragen, Senior
- [Google Pub/Sub - Daten-Streaming](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pubsub-streaming.md): 20 Fragen, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/apache-beam-dataflow.md): 20 Fragen, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/terraform.md): 20 Fragen, Senior
- [NoSQL-Datenbanken](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/nosql-databases.md): 20 Fragen, Senior
- [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-architecture.md): 20 Fragen, Senior
- [Monitoring und Observability](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/monitoring-observability.md): 20 Fragen, Senior
- [IAM und Datensicherheit](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/iam-security-de.md): 20 Fragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-advanced