# Fivetran & Airbyte - Daten-Ingestion (Data Engineering) > Konnektoren, Sync Modes (full, incremental), CDC, Schema Evolution, Transformationen, Monitoring - 20 Interview-Fragen - Mid-Level - [Interview-Fragen: Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen.md) ## 1. Was ist der Hauptunterschied zwischen Fivetran und Airbyte in Bezug auf das Deployment-Modell? **Antwort** Fivetran ist eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, bei der die Infrastruktur von Fivetran verwaltet wird, während Airbyte zusätzlich zu einem Cloud-Angebot ein Open-Source-Self-Hosted-Modell anbietet. Airbyte ermöglicht die Bereitstellung der Lösung auf eigener Infrastruktur (Docker, Kubernetes) und bietet so mehr Kontrolle über Daten und Kosten, während Fivetran den Betrieb durch die Verwaltung aller Wartungsarbeiten vereinfacht. ## 2. Was ist ein Connector im Kontext von Fivetran oder Airbyte? **Antwort** Ein Connector ist eine vorkonfigurierte Komponente, die Daten aus einer bestimmten Quelle (Datenbank, API, SaaS) zu einem Ziel (Data Warehouse, Data Lake) extrahiert. Jeder Connector handhabt Authentifizierung, Paginierung, Fehlerbehandlung und Schema-Mapping für eine bestimmte Quelle und vermeidet so das Schreiben benutzerdefinierten Integrationscodes. ## 3. Was ist der Unterschied zwischen Full Refresh- und Incremental-Synchronisierung? **Antwort** Full Refresh extrahiert bei jeder Synchronisierung alle Daten aus der Quelle und ersetzt vorhandene Daten im Ziel. Incremental überträgt nur neue Daten oder Änderungen seit der letzten Synchronisierung mithilfe eines Cursors (Timestamp, Auto-Increment-ID). Incremental ist effizienter hinsichtlich Zeit, Kosten und Last auf der Quelle. ## 17 weitere Fragen verfügbar - Was ist CDC (Change Data Capture) und warum wird es in Ingestion-Tools verwendet? - Welchen Hauptvorteil bietet CDC gegenüber timestamp-basierter inkrementeller Synchronisierung? Kostenlos registrieren: https://sharpskill.dev/de/login ## Weitere Data Engineering-Interviewthemen - [Linux & Shell - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/linux-shell-basics.md): 20 Fragen, Junior - [Git & GitHub - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/git-github-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [Fortgeschrittenes Python für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/python-advanced-de.md): 25 Fragen, Junior - [Docker - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-fundamentals.md): 25 Fragen, Junior - [Google Cloud Platform - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/gcp-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior - [CI/CD und Codequalität](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/ci-cd-code-quality.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/docker-compose.md): 20 Fragen, Mid-Level - [FastAPI - Daten-APIs](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/fastapi.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Fortgeschrittenes SQL für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/sql-advanced-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Lake - Architektur und Ingestion](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-lake.md): 20 Fragen, Mid-Level - [BigQuery für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/bigquery-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/postgresql-admin.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Data Modeling für Data Engineering](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-modeling-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-fundamentals-de.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Apache Airflow - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [Kubernetes - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level - [dbt - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/dbt-advanced-de.md): 20 Fragen, Senior - [ETL- / ELT- / ETLT-Patterns](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/etl-elt-patterns.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Airflow - Fortgeschritten](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Airflow + dbt - Pipeline-Orchestrierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/airflow-dbt-integration.md): 20 Fragen, Senior - [PySpark - Verarbeitung im großen Maßstab](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pyspark.md): 20 Fragen, Senior - [Google Pub/Sub - Daten-Streaming](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/pubsub-streaming.md): 20 Fragen, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/apache-beam-dataflow.md): 20 Fragen, Senior - [Kubernetes - Produktion und Skalierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/kubernetes-advanced.md): 20 Fragen, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/terraform.md): 20 Fragen, Senior - [NoSQL-Datenbanken](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/nosql-databases.md): 20 Fragen, Senior - [Moderne Data Architecture](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/data-architecture.md): 20 Fragen, Senior - [Monitoring und Observability](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/monitoring-observability.md): 20 Fragen, Senior - [IAM und Datensicherheit](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-engineering/interviewfragen/iam-security-de.md): 20 Fragen, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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