# SQL - Window Functions (Data Analytics)

> ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, NTILE, SUM OVER, PARTITION BY, frames

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## 1. Was ist eine Window Function in SQL?

**Antwort**

Eine Window Function führt eine Berechnung über eine Reihe von Zeilen durch, die mit der aktuellen Zeile verbunden sind, ohne die Ergebnisse in eine einzelne Ausgabezeile zusammenzuführen. Im Gegensatz zu GROUP BY, das die Anzahl der Zeilen reduziert, behält eine Window Function alle Zeilen im Ergebnis bei und fügt eine berechnete Spalte hinzu. Die OVER()-Klausel definiert das Fenster, über das die Berechnung durchgeführt wird.

## 2. Welche Klausel ist obligatorisch, um eine Window Function zu definieren?

**Antwort**

Die OVER()-Klausel ist für jede Window Function obligatorisch. Sie teilt der SQL-Engine mit, dass die Funktion als Window Function und nicht als reguläre Aggregatfunktion ausgeführt werden soll. OVER() kann PARTITION BY, ORDER BY und eine Frame-Spezifikation enthalten, aber auch leer bleiben, um die Berechnung über die gesamte Ergebnismenge anzuwenden.

## 3. Welche Rolle spielt PARTITION BY in einer Window Function?

**Antwort**

PARTITION BY teilt die Zeilenmenge in unabhängige Gruppen (Partitionen) auf, und die Window Function wird separat auf jede Partition angewendet. Im Gegensatz zu GROUP BY reduziert PARTITION BY nicht die Anzahl der Zeilen im Ergebnis. Zum Beispiel berechnet SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) den Gesamtumsatz pro Region und behält dabei jede einzelne Zeile bei.

## 17 weitere Fragen verfügbar

- Was ist der Hauptunterschied zwischen GROUP BY und PARTITION BY?
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