# Google Sheets - Automatisierte Dashboards (Data Analytics)

> Dynamische Diagramme, Sparklines, interaktive Dashboards, Automatisierung mit Apps Script

- 20 Interview-Fragen
- Mid-Level
- [Interview-Fragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen.md)

## 1. Welcher Diagrammtyp eignet sich am besten zur Darstellung der monatlichen Umsatzentwicklung über ein Jahr in einem Google Sheets-Dashboard?

**Antwort**

Ein Liniendiagramm (line chart) ist die optimale Wahl zur Visualisierung kontinuierlicher Zeitreihenentwicklungen. Es hebt Trends, Spitzen und Tiefpunkte über einen bestimmten Zeitraum hervor. Balkendiagramme eignen sich besser für kategorische Vergleiche, Tortendiagramme für Anteile am Ganzen und Streudiagramme für Korrelationen zwischen zwei Variablen.

## 2. Welche Funktion ermöglicht das direkte Einfügen eines Mini-Diagramms in eine Google Sheets-Zelle?

**Antwort**

Die SPARKLINE-Funktion erstellt ein Miniaturdiagramm innerhalb einer einzelnen Zelle. Sie ist ideal für Dashboards, da sie eine kompakte Visualisierung ohne zusätzlichen Platzbedarf bietet. SPARKLINE unterstützt mehrere Typen: line, bar, column und winloss.

## 3. Welche Syntax sollte verwendet werden, um eine horizontale Balken-Sparkline in Google Sheets zu erstellen?

**Antwort**

Die korrekte Syntax ist SPARKLINE(daten, {"charttype","bar"}), um einen gestapelten horizontalen Balken zu erhalten. Der Parameter charttype akzeptiert die Werte line (Standard), bar, column und winloss. Der Typ bar zeigt einen proportionalen horizontalen Balken an, nützlich zur Darstellung von Fortschritten oder Marktanteilen in einem Dashboard.

## 17 weitere Fragen verfügbar

- Was ist der Hauptvorteil der Verwendung benannter Bereiche (named ranges) in einem Google Sheets-Dashboard?
- Welcher Ansatz ermöglicht es, einen dynamischen Bereich zu erstellen, der sich automatisch anpasst, wenn neue Daten hinzugefügt werden?

Kostenlos registrieren: https://sharpskill.dev/de/login

## Weitere Data Analytics-Interviewthemen

- [Google Sheets - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/google-sheets-basics.md): 20 Fragen, Junior
- [Google Sheets - Erweiterte Formeln](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/google-sheets-advanced.md): 20 Fragen, Junior
- [SQL - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-basics.md): 25 Fragen, Junior
- [SQL - Aggregationen und Gruppierungen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-aggregations.md): 20 Fragen, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-joins.md): 20 Fragen, Junior
- [BigQuery - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/bigquery-fundamentals.md): 20 Fragen, Junior
- [Data Cleaning - Datenbereinigung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/data-cleaning.md): 20 Fragen, Junior
- [KPIs und Business-Metriken](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/kpis-metrics.md): 20 Fragen, Junior
- [Deskriptive Statistik](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/descriptive-statistics.md): 20 Fragen, Junior
- [Zapier und No-Code-Automatisierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/zapier-automation.md): 20 Fragen, Junior
- [Grundlagen der Datenvisualisierung](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/data-viz-principles.md): 20 Fragen, Junior
- [Python & Pandas - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/python-pandas-basics.md): 20 Fragen, Junior
- [SQL - Unterabfragen und CTEs](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-window-functions.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [BigQuery - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/bigquery-advanced.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/data-modeling.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Funnel- und Conversion-Analyse](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/funnel-analysis.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Kohorten- und Retention-Analyse](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/cohort-retention.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Google Tag Manager und Tracking](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/gtm-tracking.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [APIs und Webhooks](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/apis-webhooks.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [dbt - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/dbt-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [AB-Testing und angewandte Statistik](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/ab-testing.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/looker-studio.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [Power BI - Grundlagen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/power-bi-fundamentals.md): 20 Fragen, Mid-Level
- [SQL - Erweiterte analytische Abfragen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/sql-advanced-analytics.md): 20 Fragen, Senior
- [dbt - Erweiterte Funktionen](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/dbt-advanced.md): 20 Fragen, Senior
- [Power BI - DAX und fortgeschrittene Dashboards](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/power-bi-dax.md): 20 Fragen, Senior
- [Python Analytics - Erweiterte Analyse und ML](https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/python-analytics-advanced.md): 20 Fragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/de/technologies/data-analytics/interviewfragen/google-sheets-dashboards