# 30 Spring Boot Interviewfragen: Vollständiger Leitfaden für Java-Entwickler

> Bereiten Sie sich auf Ihre Spring-Boot-Interviews mit diesen 30 essenziellen Fragen zu Auto-Konfiguration, Startern, Spring Data JPA, Sicherheit und Tests vor.

- Published: 2026-02-07
- Updated: 2026-04-28
- Author: SharpSkill
- Tags: spring boot, java, interview, backend, java interview
- Reading time: 18 min

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Spring Boot hat sich als das Standard-Framework für die Entwicklung von Java-Unternehmensanwendungen etabliert. Technische Interviews bewerten das Verständnis interner Mechanismen, bewährter Praktiken und des Spring-Ökosystems. Dieser Leitfaden behandelt die 30 am häufigsten gestellten Fragen, von Grundkonzepten bis zu fortgeschrittenen Themen.

> **Tipp zur Vorbereitung**
>
> Interviewer schätzen Kandidaten, die das "Warum" hinter jedem Feature verstehen. Über die Syntax hinaus ist es entscheidend zu erklären, welche Probleme Spring Boot löst.

## Grundlagen von Spring Boot

### 1. Was ist der Unterschied zwischen Spring und Spring Boot?

Spring ist ein modulares Framework, das Dependency Injection, Transaktionsverwaltung und die Integration zahlreicher Technologien bietet. Spring Boot ist eine Abstraktionsschicht über Spring, die die Konfiguration und den Start der Anwendung vereinfacht.

```java
// Application.java
// With Spring Boot: a single annotation to start
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        // SpringApplication configures and starts the Spring context
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
```

Spring Boot stellt Auto-Konfiguration, Dependency-Starter, einen eingebetteten Server und Produktionsmetriken über Actuator bereit. Ziel ist es, von der Idee zum lauffähigen Code in wenigen Minuten zu gelangen.

### 2. Wie funktioniert die Auto-Konfiguration?

Die Auto-Konfiguration analysiert den Classpath und konfiguriert die benötigten Beans automatisch. Der Mechanismus stützt sich auf die Annotation `@EnableAutoConfiguration` (in `@SpringBootApplication` enthalten) und auf Bedingungen, die in Auto-Konfigurationsklassen definiert sind.

```java
// CustomAutoConfiguration.java
@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class) // Activates if DataSource is on classpath
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class) // Only acts if no DataSource exists
public class CustomAutoConfiguration {

    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "app.datasource.enabled", havingValue = "true")
    public DataSource dataSource() {
        // Default DataSource configuration
        return DataSourceBuilder.create()
            .driverClassName("org.h2.Driver")
            .url("jdbc:h2:mem:testdb")
            .build();
    }
}
```

Spring Boot prüft die Bedingungen (`@ConditionalOn*`), um zu bestimmen, welche Beans erstellt werden sollen. Dieser Ansatz vermeidet Konflikte und erlaubt das einfache Überschreiben der Standardkonfigurationen.

### 3. Was ist ein Starter und wie erstellt man einen?

Ein Starter ist ein Maven-/Gradle-Modul, das die für ein Feature benötigten Abhängigkeiten und Konfigurationen bündelt. So enthält `spring-boot-starter-web` Spring MVC, Jackson, einen eingebetteten Tomcat und Validation.

```xml
<!-- pom.xml for a custom starter -->
<project>
    <artifactId>my-company-starter</artifactId>
    <dependencies>
        <!-- Base Spring Boot dependency -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Company-specific libraries -->
        <dependency>
            <groupId>com.mycompany</groupId>
            <artifactId>logging-utils</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
```

Für einen eigenen Starter werden Auto-Konfigurationsklassen definiert und in `META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports` referenziert.

### 4. Erläutern Sie application.properties vs. application.yml

Beide Formate externalisieren die Konfiguration. YAML bietet eine besser lesbare Syntax für verschachtelte Strukturen, während Properties bei flachen Konfigurationen einfacher bleibt.

```properties
# application.properties
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
spring.datasource.username=admin
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
```

```yaml
# application.yml - clear hierarchical structure
server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
    username: admin
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
```

Profile passen die Konfiguration je Umgebung an: `application-dev.yml`, `application-prod.yml`. Die Aktivierung erfolgt über `spring.profiles.active`.

### 5. Wie funktioniert @SpringBootApplication?

Diese Annotation kombiniert drei wesentliche Annotationen, die das Verhalten der Spring-Boot-Anwendung konfigurieren.

```java
// DemoApplication.java
// @SpringBootApplication is equivalent to these three annotations:
@SpringBootConfiguration // Equivalent to @Configuration
@EnableAutoConfiguration // Activates auto-configuration
@ComponentScan // Scans components in package and sub-packages
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        // Creates context, runs configurations, and starts server
        ConfigurableApplicationContext context =
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);

        // The context contains all configured beans
        UserService userService = context.getBean(UserService.class);
    }
}
```

Die Klasse im Paket-Wurzelverzeichnis abzulegen ist entscheidend: `@ComponentScan` durchsucht dieses Paket und alle Unterpakete nach Komponenten.

## Spring Data und Persistenz

### 6. Was ist der Unterschied zwischen JpaRepository, CrudRepository und PagingAndSortingRepository?

Diese Schnittstellen bilden eine Hierarchie mit zunehmenden Funktionen für den Datenzugriff.

```java
// UserRepository.java
// CrudRepository: basic CRUD operations
public interface UserCrudRepository extends CrudRepository<User, Long> {
    // save(), findById(), findAll(), deleteById(), count(), existsById()
}

// PagingAndSortingRepository: adds pagination and sorting
public interface UserPagingRepository extends PagingAndSortingRepository<User, Long> {
    // Inherits from CrudRepository + findAll(Sort), findAll(Pageable)
}

// JpaRepository: complete JPA features
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // Inherits from previous + flush(), saveAndFlush(), deleteInBatch()

    // Derived query methods
    List<User> findByEmailContaining(String email);

    Optional<User> findByUsernameAndActiveTrue(String username);
}
```

Für die meisten Anwendungsfälle ist `JpaRepository` die empfohlene Wahl, da es alle für die JPA-Anwendungsentwicklung notwendigen Funktionen bietet.

### 7. Wie definiert man eigene Abfragen mit @Query?

Die Annotation `@Query` erlaubt das Schreiben von JPQL- oder nativen SQL-Abfragen, wenn abgeleitete Methoden nicht ausreichen.

```java
// OrderRepository.java
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {

    // JPQL with named parameters
    @Query("SELECT o FROM Order o WHERE o.customer.id = :customerId AND o.status = :status")
    List<Order> findCustomerOrdersByStatus(
        @Param("customerId") Long customerId,
        @Param("status") OrderStatus status
    );

    // Native SQL query for specific needs
    @Query(value = "SELECT * FROM orders WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days'",
           nativeQuery = true)
    List<Order> findRecentOrders();

    // Modifying query with @Modifying
    @Modifying
    @Transactional
    @Query("UPDATE Order o SET o.status = :status WHERE o.id IN :ids")
    int updateOrderStatuses(@Param("ids") List<Long> ids, @Param("status") OrderStatus status);
}
```

JPQL-Abfragen sind datenbankübergreifend portierbar, native Abfragen ermöglichen den Zugriff auf DBMS-spezifische Funktionen.

### 8. Erläutern Sie das Transaktionsmanagement mit @Transactional

Diese Annotation deklariert die Transaktionsgrenzen für eine Methode oder Klasse. Spring übernimmt automatisch Commit, Rollback und Propagation.

```java
// PaymentService.java
@Service
public class PaymentService {

    private final AccountRepository accountRepository;
    private final TransactionLogRepository logRepository;

    // Transaction with custom configuration
    @Transactional(
        propagation = Propagation.REQUIRED,      // Creates or joins a transaction
        isolation = Isolation.READ_COMMITTED,    // Isolation level
        timeout = 30,                            // Timeout in seconds
        rollbackFor = PaymentException.class     // Rollback on this exception
    )
    public void transferMoney(Long fromId, Long toId, BigDecimal amount) {
        Account from = accountRepository.findById(fromId)
            .orElseThrow(() -> new AccountNotFoundException(fromId));
        Account to = accountRepository.findById(toId)
            .orElseThrow(() -> new AccountNotFoundException(toId));

        from.debit(amount);  // Throws exception if insufficient balance
        to.credit(amount);

        accountRepository.save(from);
        accountRepository.save(to);

        // Log will be rolled back with everything else if an exception occurs
        logRepository.save(new TransactionLog(fromId, toId, amount));
    }
}
```

Die Propagationsstufen (`REQUIRED`, `REQUIRES_NEW`, `NESTED` usw.) bestimmen, wie sich Transaktionen bei verschachtelten Aufrufen transaktionaler Methoden verhalten.

> **Häufige Falle**
>
> `@Transactional` greift nur bei Aufrufen, die über den Spring-Proxy laufen. Ein interner Aufruf innerhalb derselben Klasse umgeht den Proxy und ignoriert die Annotation.

### 9. Wie geht man mit Lazy- vs. Eager-Loading-Beziehungen um?

Der Lademodus von Beziehungen wirkt sich direkt auf die Performance aus. Lazy Loading verzögert das Laden bis zum Zugriff, Eager Loading lädt sofort.

```java
// User.java
@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    // Eager: roles are loaded with the user
    @ManyToMany(fetch = FetchType.EAGER)
    private Set<Role> roles;

    // Lazy: orders are only loaded on access
    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Order> orders;
}
```

```java
// UserService.java
@Service
public class UserService {

    @Transactional(readOnly = true)
    public UserDTO getUserWithOrders(Long userId) {
        User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();

        // Accessing orders triggers an additional SQL query
        // This works because the session is open (@Transactional)
        List<OrderDTO> orderDTOs = user.getOrders().stream()
            .map(this::toDTO)
            .collect(Collectors.toList());

        return new UserDTO(user, orderDTOs);
    }

    // Alternative: query with JOIN FETCH to avoid N+1
    public UserDTO getUserWithOrdersOptimized(Long userId) {
        User user = userRepository.findByIdWithOrders(userId);
        // Orders are already loaded, no additional query
        return new UserDTO(user, user.getOrders());
    }
}
```

Das N+1-Problem entsteht, wenn Lazy Loading eine Abfrage pro Sammlungselement erzeugt. `JOIN FETCH` oder Projektionen lösen dieses Problem.

### 10. Was ist das N+1-Problem und wie löst man es?

Das N+1-Problem tritt auf, wenn auf eine Erstabfrage (1) N weitere Abfragen folgen, um die Beziehungen jeder Entität zu laden.

```java
// ArticleRepository.java
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {

    // PROBLEM: this query generates N+1 queries
    List<Article> findAll();

    // SOLUTION 1: JOIN FETCH in JPQL
    @Query("SELECT a FROM Article a JOIN FETCH a.author JOIN FETCH a.comments")
    List<Article> findAllWithDetails();

    // SOLUTION 2: Entity Graph
    @EntityGraph(attributePaths = {"author", "comments"})
    @Query("SELECT a FROM Article a")
    List<Article> findAllWithGraph();
}
```

```java
// Article.java
@Entity
@NamedEntityGraph(
    name = "Article.withDetails",
    attributeNodes = {
        @NamedAttributeNode("author"),
        @NamedAttributeNode("comments")
    }
)
public class Article {
    @Id
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Author author;

    @OneToMany(mappedBy = "article", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Comment> comments;
}
```

Der Einsatz von `@EntityGraph` oder `JOIN FETCH` reduziert die Abfragen von N+1 auf eine einzige Abfrage mit Joins und verbessert die Performance erheblich.

## REST-API und Web

### 11. Wie erstellt man einen REST-Controller mit Validierung?

Spring Boot kombiniert `@RestController` mit Bean Validation, um robuste APIs mit automatischer Eingabevalidierung zu erstellen.

```java
// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
@Validated // Activates validation on method parameters
public class UserController {

    private final UserService userService;

    @PostMapping
    @ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
    public UserResponse createUser(@Valid @RequestBody CreateUserRequest request) {
        // Validation is performed automatically before execution
        return userService.createUser(request);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public UserResponse getUser(
        @PathVariable @Min(1) Long id // Validation on PathVariable
    ) {
        return userService.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));
    }

    @GetMapping
    public Page<UserResponse> listUsers(
        @RequestParam(defaultValue = "0") @Min(0) int page,
        @RequestParam(defaultValue = "20") @Max(100) int size
    ) {
        return userService.findAll(PageRequest.of(page, size));
    }
}
```

```java
// CreateUserRequest.java
public record CreateUserRequest(
    @NotBlank(message = "Name is required")
    @Size(min = 2, max = 50, message = "Name must be between 2 and 50 characters")
    String name,

    @NotBlank(message = "Email is required")
    @Email(message = "Invalid email format")
    String email,

    @NotBlank
    @Pattern(regexp = "^(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9]).{8,}$",
             message = "Password must contain at least 8 characters, one uppercase and one digit")
    String password
) {}
```

Validierungsmeldungen lassen sich in Message-Dateien für die Internationalisierung externalisieren.

### 12. Wie behandelt man Ausnahmen global mit @ControllerAdvice?

Ein zentraler Exception-Handler vereinheitlicht die Fehlerantworten und vermeidet Codeduplizierung.

```java
// GlobalExceptionHandler.java
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    // Handle validation errors
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public ErrorResponse handleValidationErrors(MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, String> errors = ex.getBindingResult()
            .getFieldErrors()
            .stream()
            .collect(Collectors.toMap(
                FieldError::getField,
                FieldError::getDefaultMessage,
                (existing, replacement) -> existing
            ));

        return new ErrorResponse("VALIDATION_ERROR", "Invalid data", errors);
    }

    // Handle resource not found
    @ExceptionHandler(ResourceNotFoundException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_FOUND)
    public ErrorResponse handleNotFound(ResourceNotFoundException ex) {
        return new ErrorResponse("NOT_FOUND", ex.getMessage(), null);
    }

    // Handle unexpected errors
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public ErrorResponse handleUnexpectedError(Exception ex) {
        log.error("Unexpected error", ex);
        return new ErrorResponse("INTERNAL_ERROR", "An error occurred", null);
    }
}
```

```java
// ErrorResponse.java
public record ErrorResponse(
    String code,
    String message,
    Map<String, String> details,
    Instant timestamp
) {
    public ErrorResponse(String code, String message, Map<String, String> details) {
        this(code, message, details, Instant.now());
    }
}
```

Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Fehler dasselbe Format einhalten und die Verarbeitung clientseitig vereinfacht wird.

### 13. Was ist der Unterschied zwischen @RequestParam, @PathVariable und @RequestBody?

Diese drei Annotationen extrahieren Daten aus unterschiedlichen Teilen einer HTTP-Anfrage.

```java
// ProductController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {

    // @PathVariable: extracts values from the URL
    // GET /api/products/123
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.findById(id);
    }

    // @RequestParam: extracts query parameters
    // GET /api/products?category=electronics&minPrice=100&page=0
    @GetMapping
    public Page<Product> searchProducts(
        @RequestParam(required = false) String category,
        @RequestParam(defaultValue = "0") BigDecimal minPrice,
        @RequestParam(defaultValue = "0") int page
    ) {
        return productService.search(category, minPrice, PageRequest.of(page, 20));
    }

    // @RequestBody: deserializes the JSON request body
    // POST /api/products with {"name": "...", "price": ...}
    @PostMapping
    public Product createProduct(@Valid @RequestBody CreateProductRequest request) {
        return productService.create(request);
    }

    // Combination of all three in the same method
    // PUT /api/products/123?notify=true with JSON body
    @PutMapping("/{id}")
    public Product updateProduct(
        @PathVariable Long id,
        @RequestParam(defaultValue = "false") boolean notify,
        @Valid @RequestBody UpdateProductRequest request
    ) {
        Product updated = productService.update(id, request);
        if (notify) {
            notificationService.sendUpdateNotification(updated);
        }
        return updated;
    }
}
```

`@PathVariable` identifiziert eine konkrete Ressource, `@RequestParam` filtert oder paginiert Ergebnisse und `@RequestBody` transportiert komplexe Daten.

### 14. Wie implementiert man API-Versionierung?

Für die Versionierung einer REST-API gibt es mehrere Strategien, jede mit eigenen Vorteilen.

```java
// Version via URL (recommended for clarity)
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserControllerV1 {
    @GetMapping("/{id}")
    public UserV1Response getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/api/v2/users")
public class UserControllerV2 {
    @GetMapping("/{id}")
    public UserV2Response getUser(@PathVariable Long id) {
        // V2 includes additional fields
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

```java
// Version via custom header
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @GetMapping(value = "/{id}", headers = "X-API-Version=1")
    public UserV1Response getUserV1(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }

    @GetMapping(value = "/{id}", headers = "X-API-Version=2")
    public UserV2Response getUserV2(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

```java
// Version via media type (content negotiation)
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserMediaTypeController {

    @GetMapping(value = "/{id}", produces = "application/vnd.myapi.v1+json")
    public UserV1Response getUserV1(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }

    @GetMapping(value = "/{id}", produces = "application/vnd.myapi.v2+json")
    public UserV2Response getUserV2(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

Die URL-basierte Versionierung bleibt aufgrund ihrer Einfachheit und Sichtbarkeit in Logs und Doku am beliebtesten.

### 15. Wie konfiguriert man CORS in Spring Boot?

CORS (Cross-Origin Resource Sharing) regelt Anfragen aus unterschiedlichen Ursprüngen. Es stehen mehrere Konfigurationsebenen zur Verfügung.

```java
// CorsConfig.java - Global configuration
@Configuration
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/api/**")
            .allowedOrigins("https://frontend.example.com", "https://admin.example.com")
            .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS")
            .allowedHeaders("*")
            .exposedHeaders("X-Total-Count", "X-Page-Count")
            .allowCredentials(true)
            .maxAge(3600); // Cache preflight for 1 hour
    }
}
```

```java
// Per-controller or method configuration
@RestController
@RequestMapping("/api/public")
@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600)
public class PublicApiController {

    @GetMapping("/data")
    public DataResponse getPublicData() {
        return dataService.getPublicData();
    }

    // Override at method level
    @CrossOrigin(origins = "https://specific-client.com")
    @PostMapping("/submit")
    public SubmitResponse submitData(@RequestBody SubmitRequest request) {
        return dataService.submit(request);
    }
}
```

In Produktion sollten erlaubte Ursprünge eingeschränkt und HTTPS verwendet werden. `*` darf niemals zusammen mit `allowCredentials(true)` benutzt werden.

## Spring Security

### 16. Wie konfiguriert man Spring Security mit JWT?

Spring Security 6+ verfolgt einen funktionalen Ansatz für die Sicherheitskonfiguration.

```java
// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    private final JwtAuthenticationFilter jwtFilter;

    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        return http
            .csrf(csrf -> csrf.disable()) // Disabled for stateless API
            .sessionManagement(session ->
                session.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
            )
            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/api/auth/**").permitAll()
                .requestMatchers("/api/public/**").permitAll()
                .requestMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
                .requestMatchers("/api/**").authenticated()
            )
            .addFilterBefore(jwtFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class)
            .build();
    }

    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
}
```

```java
// JwtAuthenticationFilter.java
@Component
public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

    private final JwtService jwtService;
    private final UserDetailsService userDetailsService;

    @Override
    protected void doFilterInternal(
        HttpServletRequest request,
        HttpServletResponse response,
        FilterChain chain
    ) throws ServletException, IOException {

        String authHeader = request.getHeader("Authorization");

        if (authHeader == null || !authHeader.startsWith("Bearer ")) {
            chain.doFilter(request, response);
            return;
        }

        String jwt = authHeader.substring(7);
        String username = jwtService.extractUsername(jwt);

        if (username != null && SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication() == null) {
            UserDetails userDetails = userDetailsService.loadUserByUsername(username);

            if (jwtService.isTokenValid(jwt, userDetails)) {
                UsernamePasswordAuthenticationToken authToken =
                    new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                        userDetails, null, userDetails.getAuthorities()
                    );
                authToken.setDetails(new WebAuthenticationDetailsSource().buildDetails(request));
                SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authToken);
            }
        }

        chain.doFilter(request, response);
    }
}
```

Diese Konfiguration erzeugt eine zustandslose API, bei der jede Anfrage einen gültigen JWT-Token im Authorization-Header enthalten muss.

### 17. Wie sichert man Methoden mit @PreAuthorize und @PostAuthorize ab?

Die Sicherheit auf Methodenebene ermöglicht eine feingranulare Kontrolle anhand von Rollen, Berechtigungen oder Daten.

```java
// UserService.java
@Service
@PreAuthorize("isAuthenticated()") // All methods require authentication
public class UserService {

    // Only ADMINs can list all users
    @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    // User can view their profile OR admins can view any profile
    @PreAuthorize("hasRole('ADMIN') or #id == authentication.principal.id")
    public User findById(Long id) {
        return userRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));
    }

    // Post-execution check: user can only see their own data
    @PostAuthorize("returnObject.owner.id == authentication.principal.id or hasRole('ADMIN')")
    public Document getDocument(Long documentId) {
        return documentRepository.findById(documentId)
            .orElseThrow(() -> new DocumentNotFoundException(documentId));
    }

    // Collection filtering: returns only authorized elements
    @PostFilter("filterObject.owner.id == authentication.principal.id")
    public List<Project> getUserProjects() {
        return projectRepository.findAll();
    }
}
```

```java
// SecurityConfig.java - Activation
@Configuration
@EnableMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class MethodSecurityConfig {
    // Additional configuration if needed
}
```

`@PreAuthorize` prüft vor der Ausführung, `@PostAuthorize` danach. SpEL-Ausdrücke erlauben komplexe Regeln.

### 18. Wie schützt man Endpunkte vor CSRF-Angriffen?

CSRF (Cross-Site Request Forgery) nutzt die Session eines authentifizierten Nutzers aus. Der Schutz ist bei sessionbasierten Anwendungen standardmäßig aktiv.

```java
// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        return http
            // CSRF configuration for session-based applications
            .csrf(csrf -> csrf
                .csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse())
                .csrfTokenRequestHandler(new CsrfTokenRequestAttributeHandler())
                // Exclude certain endpoints from CSRF protection
                .ignoringRequestMatchers("/api/webhooks/**")
            )
            .build();
    }
}
```

```java
// CsrfController.java - Endpoint to retrieve token (SPA)
@RestController
public class CsrfController {

    @GetMapping("/api/csrf")
    public CsrfToken csrf(CsrfToken token) {
        // Returns CSRF token to frontend
        return token;
    }
}
```

Für zustandslose REST-APIs mit JWT kann CSRF deaktiviert werden, da kein Session-Cookie ausgenutzt werden kann. Bei klassischen sessionbasierten Anwendungen ist der Schutz unverzichtbar.

> **Stateless-API vs. Session-basierte Anwendungen**
>
> JWT-APIs sind von Natur aus gegen CSRF geschützt, weil der Token explizit in jeder Anfrage gesendet werden muss. Anwendungen mit Session-Cookies erfordern aktiven CSRF-Schutz.

## Spring Boot Testing

### 19. Was ist der Unterschied zwischen @SpringBootTest und @WebMvcTest?

Diese Annotationen konfigurieren den Testkontext je nach Bedarf unterschiedlich.

```java
// UserControllerIntegrationTest.java
@SpringBootTest(webEnvironment = WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class UserControllerIntegrationTest {

    // Loads full context: all beans, database, etc.
    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;

    @Test
    void shouldCreateUser() {
        CreateUserRequest request = new CreateUserRequest("John", "john@example.com");

        ResponseEntity<User> response = restTemplate.postForEntity(
            "/api/users", request, User.class
        );

        assertThat(response.getStatusCode()).isEqualTo(HttpStatus.CREATED);
        assertThat(response.getBody().getName()).isEqualTo("John");
    }
}
```

```java
// UserControllerUnitTest.java
@WebMvcTest(UserController.class) // Loads only the web layer
class UserControllerUnitTest {

    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;

    @MockitoBean // Replaces @MockBean (deprecated)
    private UserService userService;

    @Test
    void shouldReturnUser() throws Exception {
        // Mock configuration
        when(userService.findById(1L))
            .thenReturn(Optional.of(new User(1L, "John", "john@example.com")));

        mockMvc.perform(get("/api/users/1"))
            .andExpect(status().isOk())
            .andExpect(jsonPath("$.name").value("John"))
            .andExpect(jsonPath("$.email").value("john@example.com"));
    }

    @Test
    void shouldReturn404WhenUserNotFound() throws Exception {
        when(userService.findById(999L)).thenReturn(Optional.empty());

        mockMvc.perform(get("/api/users/999"))
            .andExpect(status().isNotFound());
    }
}
```

`@WebMvcTest` ist schneller, weil nur der angegebene Controller und seine direkten Abhängigkeiten geladen werden. `@SpringBootTest` ist für vollständige Integrationstests notwendig.

### 20. Wie testet man Repositorys mit @DataJpaTest?

Diese Annotation konfiguriert einen minimalen Kontext zum Testen der Persistenzschicht mit einer eingebetteten Datenbank.

```java
// UserRepositoryTest.java
@DataJpaTest
@AutoConfigureTestDatabase(replace = Replace.NONE) // Use Testcontainers
class UserRepositoryTest {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private TestEntityManager entityManager;

    @Test
    void shouldFindByEmail() {
        // Arrange: create and persist an entity
        User user = new User("John", "john@example.com");
        entityManager.persistAndFlush(user);
        entityManager.clear(); // Clear L1 cache

        // Act
        Optional<User> found = userRepository.findByEmail("john@example.com");

        // Assert
        assertThat(found).isPresent();
        assertThat(found.get().getName()).isEqualTo("John");
    }

    @Test
    void shouldFindActiveUsersWithOrders() {
        // Testing a complex query with joins
        User activeUser = entityManager.persistAndFlush(new User("Active", "active@test.com", true));
        User inactiveUser = entityManager.persistAndFlush(new User("Inactive", "inactive@test.com", false));

        entityManager.persistAndFlush(new Order(activeUser, BigDecimal.valueOf(100)));

        List<User> result = userRepository.findActiveUsersWithOrders();

        assertThat(result).hasSize(1);
        assertThat(result.get(0).getEmail()).isEqualTo("active@test.com");
    }
}
```

Der `TestEntityManager` bietet Hilfsmethoden für JPA-Tests, insbesondere `persistAndFlush()`, das das sofortige Schreiben in die Datenbank garantiert.

### 21. Wie nutzt man Testcontainers für Integrationstests?

Testcontainers startet während der Tests Docker-Container mit echten Datenbanken oder Services.

```java
// IntegrationTestBase.java
@SpringBootTest
@Testcontainers
abstract class IntegrationTestBase {

    @Container
    @ServiceConnection
    static PostgreSQLContainer<?> postgres = new PostgreSQLContainer<>("postgres:16")
        .withDatabaseName("testdb")
        .withUsername("test")
        .withPassword("test");

    @Container
    @ServiceConnection
    static RedisContainer redis = new RedisContainer("redis:7");
}
```

```java
// OrderServiceIntegrationTest.java
class OrderServiceIntegrationTest extends IntegrationTestBase {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    @Test
    void shouldProcessOrderWithRealDatabase() {
        // Create an order
        Order order = orderService.createOrder(
            new CreateOrderRequest(1L, List.of(
                new OrderItem(101L, 2),
                new OrderItem(102L, 1)
            ))
        );

        // Verify in database
        Order saved = orderRepository.findById(order.getId()).orElseThrow();
        assertThat(saved.getItems()).hasSize(2);
        assertThat(saved.getStatus()).isEqualTo(OrderStatus.PENDING);
    }

    @Test
    void shouldCacheOrderInRedis() {
        Order order = orderService.createOrder(createSampleOrderRequest());

        // First call: database
        Order fetched1 = orderService.findById(order.getId());

        // Second call: Redis cache
        Order fetched2 = orderService.findById(order.getId());

        assertThat(fetched1).isEqualTo(fetched2);
        // Verify cache metrics if needed
    }
}
```

Die Annotation `@ServiceConnection` konfiguriert die Verbindungseigenschaften automatisch und macht `@DynamicPropertySource` überflüssig.

## Konfiguration und Monitoring

### 22. Wie externalisiert man die Konfiguration mit @ConfigurationProperties?

Diese Annotation mappt Properties auf typisierte Java-Objekte mit Validierung.

```java
// MailProperties.java
@ConfigurationProperties(prefix = "app.mail")
@Validated
public record MailProperties(
    @NotBlank String host,
    @Min(1) @Max(65535) int port,
    @NotBlank String username,
    @NotBlank String password,
    @Valid SenderConfig sender,
    @Valid RetryConfig retry
) {
    public record SenderConfig(
        @NotBlank @Email String address,
        @NotBlank String name
    ) {}

    public record RetryConfig(
        @Min(1) int maxAttempts,
        @Min(100) long delayMs
    ) {
        public RetryConfig {
            // Default values
            if (maxAttempts == 0) maxAttempts = 3;
            if (delayMs == 0) delayMs = 1000;
        }
    }
}
```

```yaml
# application.yml
app:
  mail:
    host: smtp.example.com
    port: 587
    username: ${MAIL_USERNAME}
    password: ${MAIL_PASSWORD}
    sender:
      address: noreply@example.com
      name: MyApp Notifications
    retry:
      max-attempts: 3
      delay-ms: 1000
```

```java
// MailConfig.java
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(MailProperties.class)
public class MailConfig {

    @Bean
    public JavaMailSender mailSender(MailProperties props) {
        JavaMailSenderImpl sender = new JavaMailSenderImpl();
        sender.setHost(props.host());
        sender.setPort(props.port());
        sender.setUsername(props.username());
        sender.setPassword(props.password());
        return sender;
    }
}
```

Java-Records (ab Java 16) eignen sich besonders gut für `@ConfigurationProperties`, da sie unveränderlich und prägnant sind.

### 23. Wie nutzt man Spring-Profile für unterschiedliche Umgebungen?

Profile passen die Konfiguration je Ausführungsumgebung an.

```yaml
# application.yml - Default configuration
spring:
  profiles:
    active: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE:dev}
  datasource:
    url: ${DATABASE_URL:jdbc:h2:mem:testdb}

---
# application-dev.yml
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: dev
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/myapp_dev
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

logging:
  level:
    com.example: DEBUG

---
# application-prod.yml
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: prod
  datasource:
    url: ${DATABASE_URL}
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
  jpa:
    show-sql: false
    hibernate:
      ddl-auto: validate

logging:
  level:
    com.example: INFO
```

```java
// DevDataInitializer.java
@Component
@Profile("dev") // Only active in development
public class DevDataInitializer implements CommandLineRunner {

    private final UserRepository userRepository;

    @Override
    public void run(String... args) {
        // Create test data
        userRepository.save(new User("dev@example.com", "Dev User", "password"));
        userRepository.save(new User("test@example.com", "Test User", "password"));
    }
}
```

```java
// Service with conditional behavior
@Service
public class NotificationService {

    @Value("${app.notifications.enabled:true}")
    private boolean notificationsEnabled;

    @Autowired(required = false) // Optional based on profile
    private EmailService emailService;

    public void sendNotification(String message) {
        if (notificationsEnabled && emailService != null) {
            emailService.send(message);
        } else {
            log.info("Notification (disabled): {}", message);
        }
    }
}
```

Profile lassen sich kombinieren: `spring.profiles.active=prod,metrics` aktiviert beide gleichzeitig.

### 24. Wie veröffentlicht man eigene Metriken mit Actuator und Micrometer?

Micrometer bietet eine Fassade für Monitoring-Systeme. Eigene Metriken bereichern die Observability.

```java
// OrderMetrics.java
@Component
public class OrderMetrics {

    private final Counter ordersCreated;
    private final Counter ordersFailed;
    private final Timer orderProcessingTime;
    private final AtomicInteger activeOrders;

    public OrderMetrics(MeterRegistry registry) {
        // Counter for orders created by status
        this.ordersCreated = Counter.builder("orders.created")
            .description("Number of orders created")
            .tag("application", "order-service")
            .register(registry);

        this.ordersFailed = Counter.builder("orders.failed")
            .description("Number of failed orders")
            .register(registry);

        // Timer to measure processing time
        this.orderProcessingTime = Timer.builder("orders.processing.time")
            .description("Order processing time")
            .publishPercentiles(0.5, 0.95, 0.99)
            .register(registry);

        // Gauge for active orders count
        this.activeOrders = new AtomicInteger(0);
        Gauge.builder("orders.active", activeOrders, AtomicInteger::get)
            .description("Number of orders being processed")
            .register(registry);
    }

    public void recordOrderCreated() {
        ordersCreated.increment();
    }

    public void recordOrderFailed() {
        ordersFailed.increment();
    }

    public Timer.Sample startProcessing() {
        activeOrders.incrementAndGet();
        return Timer.start();
    }

    public void stopProcessing(Timer.Sample sample) {
        sample.stop(orderProcessingTime);
        activeOrders.decrementAndGet();
    }
}
```

```java
// OrderService.java
@Service
public class OrderService {

    private final OrderMetrics metrics;

    public Order processOrder(CreateOrderRequest request) {
        Timer.Sample sample = metrics.startProcessing();
        try {
            Order order = createOrder(request);
            metrics.recordOrderCreated();
            return order;
        } catch (Exception e) {
            metrics.recordOrderFailed();
            throw e;
        } finally {
            metrics.stopProcessing(sample);
        }
    }
}
```

Diese Metriken werden über `/actuator/prometheus` für Prometheus oder `/actuator/metrics` für die JSON-API bereitgestellt.

### 25. Wie erstellt man einen eigenen HealthIndicator?

Health-Indikatoren überwachen den Zustand kritischer Komponenten.

```java
// ExternalApiHealthIndicator.java
@Component
public class ExternalApiHealthIndicator implements HealthIndicator {

    private final RestClient restClient;
    private final ExternalApiProperties properties;

    @Override
    public Health health() {
        try {
            long startTime = System.currentTimeMillis();

            ResponseEntity<Void> response = restClient.get()
                .uri(properties.getHealthEndpoint())
                .retrieve()
                .toBodilessEntity();

            long responseTime = System.currentTimeMillis() - startTime;

            if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
                return Health.up()
                    .withDetail("responseTime", responseTime + "ms")
                    .withDetail("endpoint", properties.getHealthEndpoint())
                    .build();
            } else {
                return Health.down()
                    .withDetail("status", response.getStatusCode().value())
                    .build();
            }
        } catch (Exception e) {
            return Health.down()
                .withException(e)
                .withDetail("endpoint", properties.getHealthEndpoint())
                .build();
        }
    }
}
```

```java
// DatabaseHealthContributor.java - Composite health
@Component
public class DatabaseHealthContributor implements CompositeHealthContributor {

    private final Map<String, HealthIndicator> indicators;

    public DatabaseHealthContributor(
        DataSource primaryDataSource,
        @Qualifier("replicaDataSource") DataSource replicaDataSource
    ) {
        this.indicators = Map.of(
            "primary", new DataSourceHealthIndicator(primaryDataSource),
            "replica", new DataSourceHealthIndicator(replicaDataSource)
        );
    }

    @Override
    public HealthContributor getContributor(String name) {
        return indicators.get(name);
    }

    @Override
    public Iterator<NamedContributor<HealthContributor>> iterator() {
        return indicators.entrySet().stream()
            .map(e -> NamedContributor.of(e.getKey(), e.getValue()))
            .iterator();
    }
}
```

Der Endpunkt `/actuator/health` aggregiert alle Indikatoren. Die Konfiguration `management.endpoint.health.show-details=always` zeigt Details an.

## Fortgeschrittene Konzepte

### 26. Wie implementiert man Caching mit Spring Cache und Redis?

Die Spring-Cache-Abstraktion vereinfacht die Integration verteilter Caches wie Redis.

```java
// CacheConfig.java
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10))
            .serializeKeysWith(SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
            .serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        // Specific configurations per cache
        Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigs = Map.of(
            "users", config.entryTtl(Duration.ofHours(1)),
            "products", config.entryTtl(Duration.ofMinutes(30)),
            "sessions", config.entryTtl(Duration.ofMinutes(5))
        );

        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
            .cacheDefaults(config)
            .withInitialCacheConfigurations(cacheConfigs)
            .build();
    }
}
```

```java
// ProductService.java
@Service
public class ProductService {

    // Automatic result caching
    @Cacheable(value = "products", key = "#id")
    public Product findById(Long id) {
        log.info("Fetching product {} from database", id);
        return productRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new ProductNotFoundException(id));
    }

    // Cache update on modification
    @CachePut(value = "products", key = "#product.id")
    public Product update(Product product) {
        return productRepository.save(product);
    }

    // Cache invalidation
    @CacheEvict(value = "products", key = "#id")
    public void delete(Long id) {
        productRepository.deleteById(id);
    }

    // Clear entire cache
    @CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
    public void clearProductCache() {
        log.info("Product cache cleared");
    }

    // Composite key for searches
    @Cacheable(value = "productSearch", key = "#category + '-' + #minPrice + '-' + #maxPrice")
    public List<Product> search(String category, BigDecimal minPrice, BigDecimal maxPrice) {
        return productRepository.findByCategoryAndPriceBetween(category, minPrice, maxPrice);
    }
}
```

Cache-Annotationen sind transparent: Der Geschäftscode bleibt unverändert und der Cache wird deklarativ gesteuert.

### 27. Wie implementiert man eine geplante Aufgabe mit @Scheduled?

Spring bietet mehrere Wege, wiederkehrende Aufgaben zu planen.

```java
// SchedulerConfig.java
@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {

    @Bean
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        scheduler.setPoolSize(5);
        scheduler.setThreadNamePrefix("scheduled-");
        scheduler.setErrorHandler(t -> log.error("Scheduled task error", t));
        return scheduler;
    }
}
```

```java
// ScheduledTasks.java
@Component
public class ScheduledTasks {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.class);

    // Execute every 5 minutes
    @Scheduled(fixedRate = 5 * 60 * 1000)
    public void syncExternalData() {
        log.info("Starting external data sync");
        // Sync with external system
    }

    // Execute 10 seconds after the previous one ends
    @Scheduled(fixedDelay = 10000, initialDelay = 5000)
    public void processQueue() {
        // Queue processing with delay between executions
    }

    // Cron expression: every day at 2 AM
    @Scheduled(cron = "0 0 2 * * *", zone = "Europe/Paris")
    public void dailyCleanup() {
        log.info("Running daily cleanup");
        cleanupService.removeExpiredSessions();
        cleanupService.archiveOldData();
    }

    // Configurable cron via properties
    @Scheduled(cron = "${app.reports.cron:0 0 6 * * MON}")
    public void generateWeeklyReport() {
        reportService.generateAndSend();
    }
}
```

```java
// ConditionalScheduling.java - Conditional activation
@Component
@ConditionalOnProperty(name = "app.scheduling.enabled", havingValue = "true")
public class ConditionalScheduledTasks {

    @Scheduled(fixedRate = 60000)
    public void monitorSystem() {
        // Monitoring active only if configured
    }
}
```

Geplante Aufgaben laufen in einem separaten Thread-Pool, um die Verarbeitung der Anfragen nicht zu blockieren.

### 28. Wie behandelt man Ereignisse mit ApplicationEvent?

Das Event-System ermöglicht die Entkopplung der Anwendungskomponenten.

```java
// UserRegisteredEvent.java
public class UserRegisteredEvent extends ApplicationEvent {

    private final User user;
    private final Instant registeredAt;

    public UserRegisteredEvent(Object source, User user) {
        super(source);
        this.user = user;
        this.registeredAt = Instant.now();
    }

    public User getUser() { return user; }
    public Instant getRegisteredAt() { return registeredAt; }
}
```

```java
// UserService.java - Event publishing
@Service
public class UserService {

    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;

    @Transactional
    public User registerUser(CreateUserRequest request) {
        User user = new User(request.email(), request.name());
        user = userRepository.save(user);

        // Publish event after transaction
        eventPublisher.publishEvent(new UserRegisteredEvent(this, user));

        return user;
    }
}
```

```java
// UserEventListeners.java - Event listeners
@Component
public class UserEventListeners {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserEventListeners.class);

    // Synchronous listener
    @EventListener
    public void handleUserRegistered(UserRegisteredEvent event) {
        log.info("User registered: {}", event.getUser().getEmail());
    }

    // Asynchronous listener to avoid blocking the main thread
    @Async
    @EventListener
    public void sendWelcomeEmail(UserRegisteredEvent event) {
        emailService.sendWelcomeEmail(event.getUser());
    }

    // Transactional listener: executes after commit
    @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
    public void notifyExternalSystem(UserRegisteredEvent event) {
        // External notification only if transaction succeeds
        externalApiClient.notifyNewUser(event.getUser().getId());
    }

    // Conditional listener with SpEL
    @EventListener(condition = "#event.user.role == 'PREMIUM'")
    public void handlePremiumUserRegistered(UserRegisteredEvent event) {
        premiumService.initializePremiumFeatures(event.getUser());
    }
}
```

Transaktionale Events (`@TransactionalEventListener`) gewährleisten die Konsistenz zwischen Datenbank und Seiteneffekten.

### 29. Wie implementiert man einen HTTP-Client mit RestClient (Spring Boot 3+)?

`RestClient` ist die moderne, fließende API für synchrone HTTP-Aufrufe und ersetzt `RestTemplate`.

```java
// ExternalApiClient.java
@Component
public class ExternalApiClient {

    private final RestClient restClient;

    public ExternalApiClient(RestClient.Builder builder, ExternalApiProperties props) {
        this.restClient = builder
            .baseUrl(props.getBaseUrl())
            .defaultHeader("Authorization", "Bearer " + props.getApiKey())
            .defaultHeader("Accept", "application/json")
            .requestInterceptor((request, body, execution) -> {
                log.debug("Request: {} {}", request.getMethod(), request.getURI());
                return execution.execute(request, body);
            })
            .build();
    }

    public User fetchUser(Long id) {
        return restClient.get()
            .uri("/users/{id}", id)
            .retrieve()
            .body(User.class);
    }

    public List<Product> searchProducts(String query, int page) {
        return restClient.get()
            .uri(uriBuilder -> uriBuilder
                .path("/products/search")
                .queryParam("q", query)
                .queryParam("page", page)
                .build())
            .retrieve()
            .body(new ParameterizedTypeReference<List<Product>>() {});
    }

    public Order createOrder(CreateOrderRequest request) {
        return restClient.post()
            .uri("/orders")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .body(request)
            .retrieve()
            .onStatus(HttpStatusCode::is4xxClientError, (req, res) -> {
                throw new OrderValidationException("Invalid order: " + res.getStatusCode());
            })
            .body(Order.class);
    }

    // Error handling with ResponseEntity
    public Optional<User> findUser(Long id) {
        ResponseEntity<User> response = restClient.get()
            .uri("/users/{id}", id)
            .retrieve()
            .toEntity(User.class);

        return response.getStatusCode().is2xxSuccessful()
            ? Optional.ofNullable(response.getBody())
            : Optional.empty();
    }
}
```

`RestClient` bietet eine API ähnlich `WebClient`, allerdings für blockierende Aufrufe – ideal für Anwendungen ohne reaktive Programmierung.

### 30. Wie verwaltet man Datenbankmigrationen mit Flyway?

Flyway automatisiert Schemamigrationen versioniert und reproduzierbar.

```properties
# application.properties
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true
spring.flyway.validate-on-migrate=true
```

```sql
-- db/migration/V1__create_users_table.sql
CREATE TABLE users (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
```

```sql
-- db/migration/V2__add_user_status.sql
ALTER TABLE users ADD COLUMN status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE';

CREATE INDEX idx_users_status ON users(status);
```

```sql
-- db/migration/V3__create_orders_table.sql
CREATE TABLE orders (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    user_id BIGINT NOT NULL REFERENCES users(id),
    total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'PENDING',
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders(status);
```

```java
// FlywayConfig.java - Advanced configuration
@Configuration
public class FlywayConfig {

    @Bean
    public FlywayMigrationStrategy migrationStrategy() {
        return flyway -> {
            // Validation before migration
            flyway.validate();
            // Execute migrations
            flyway.migrate();
        };
    }

    // Callback for post-migration actions
    @Bean
    public Callback flywayCallback() {
        return new BaseCallback() {
            @Override
            public void handle(Event event, Context context) {
                if (event == Event.AFTER_MIGRATE) {
                    log.info("Migrations completed successfully");
                }
            }
        };
    }
}
```

Jede Migrationsdatei wird nur einmal ausgeführt und ihre Prüfsumme wird kontrolliert, um versehentliche Änderungen zu erkennen.

## Fazit

Diese 30 Fragen decken die wesentlichen Aspekte von Spring Boot ab, die in technischen Interviews bewertet werden. Die Beherrschung dieser Konzepte zeigt ein tiefes Verständnis des Frameworks und der Best Practices der Java-Entwicklung.

**Vorbereitungs-Checkliste:**
- ✅ Mechanismus der Auto-Konfiguration und Bedingungen verstehen
- ✅ Spring Data JPA beherrschen: Queries, Transaktionen, N+1-Problem
- ✅ Spring Security mit JWT und Methodensicherheit konfigurieren können
- ✅ Verschiedene Test-Annotationen und ihre Einsatzfälle kennen
- ✅ Profile und @ConfigurationProperties für die Konfiguration nutzen
- ✅ Caching, Scheduling und Events implementieren
- ✅ Eigene Metriken und Health-Indikatoren bereitstellen
- ✅ RestClient für moderne HTTP-Aufrufe beherrschen

Regelmäßige Praxis in echten Projekten bleibt der beste Weg, dieses Wissen zu festigen und technische Fragen mit Selbstvertrauen zu beantworten.

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Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
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